13. 我希望OCR模型能覆盖所有文献，可否购买1拖N个OCR模型的一体机？

当然可以！具体原因和方案如下：

1. 要认识到，不同的“OCR模型”擅长处理的文献能力不一样。OCR文字的转录识别能力，主要取决于“OCR模型”。目前，我们已经推出了：

• • “古籍拓片OCR模型”（用于处理竖排、端正字体（楷体、宋体、仿宋、隶书等）的古籍、拓片等文献）
  • “民国报刊OCR模型”（用于处理晚清民国时期竖排、带新旧式标点符号、中英文混排的铅印、油印文献，包括民国报纸、民国图书、民国期刊等）
  • “手写文书档案OCR模型”（用于处理竖排、手写行书草书类、中英文混排类文献，例如书信、档案、契约、合同等民间文献）
  • “横排中英日OCR模型”（用于处理繁简体中文、英文、日文语种的横排、印刷体、手写行书草书类文献，例如印刷体图书、报纸、期刊，手抄写文献等）

2. 目前发售的“一体机”只携带单一模型。目前，我们发售的“古籍拓片OCR一体机”、“民国报刊OCR一体机”、“手写文书档案OCR一体机”、“横排中英日文OCR一体机”，都只携带单一模型。而事实上，图书馆、博物馆、档案馆要处理的文献类型比较多，有刻印、手写、油印、铅印，有横排、竖排，实际文献整理工作中，一定是希望实现全文献场景的覆盖，也就是任何文献都能通过OCR识别。那么，在单模型一体机的基础上进行OCR模型扩展，是必然之举。

3. 1拖N个OCR模型的一体机非常简单

整合后的使用界面

整合多个OCR模型后的使用界面与单一模型一模一样，只是在模型选择下拉框中选择即可。如下图所示：

整合多个OCR模型的好处

如果一个页面既有刻写的、又有手写的，那么对不同的文字选不同的模型进行识别就可以了。示例如下：

整合多个OCR模型会自动升级GPU算力

由于一台机器携带多个OCR模型，会增加算力消耗。我们对首次采购时即采用1拖N个OCR模型的一体机硬件进行升级，具体如下：

• • 1台机器1个OCR模型，默认GPU为英伟达RTX4060 8GB
  • 1台机器2个OCR模型，GPU显卡从默认的英伟达RTX4060 8GB→升级至英伟达RTX4070 16GB
  • 1台机器3个以上OCR模型，GPU显卡从默认的英伟达RTX4060 8GB→升级至英伟达RTX4090 24GB

（更新日期：2025年5月29日）