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行业场景

AI+契约文书
地方文书智慧整理一体机

针对徽州文书、清水江文书等地方特色文献,实现手写契约自动识别、交易要素结构化抽取、人名地名自动标注与关联,辅助社会经济史研究。

87%
要素抽取率
30万+
已处理文书件数
5项
支撑国家级课题
📝

核心功能

覆盖文献整理全流程,从识别到编研一站完成

📜

手写契约自动识别

针对明清民国手写契约文书的高精度OCR,支持行书、草书及各类民间俗体字识别。

📊

交易要素结构化抽取

自动抽取买卖双方、标的物、价格、时间、中人、计量单位等关键交易要素,生成结构化数据表。

📍

人名地名自动标注

自动识别契约中的人名与地名,关联同名人消歧与地名古今对照,构建社会关系网络。

技术亮点

多项自主研发的核心技术,确保行业领先的处理效果

1

民间手写体识别引擎

基于数十万件契约文书样本训练,覆盖徽州、清水江、太行山等多个文书群的书写风格。

2

契约要素抽取模型

针对土地契约、借贷契约、婚姻契约等不同类型分别训练NER模型,要素抽取准确率94%。

3

人名消歧与关联

自动识别同名异人、同人异名情况,基于上下文特征进行人物消歧与跨文书关联。

4

计量单位标准化

内置明清民国计量单位知识库,自动将"石""斗""升""亩""分"等单位转换为标准表述。

5

知识图谱构建

基于抽取的结构化数据自动构建契约文书知识图谱,支持交互式探索与可视化分析。

6

全私有化部署

支持全离线运行,数据安全可控。提供API接口与研究数据库无缝对接。

服务流程

1

需求沟通

了解文书类型与数量

2

方案定制

定制识别与抽取方案

3

正式交付

部署 + 调试上线

4

培训上线

操作培训 + 使用

5

持续运维

模型迭代 + 技术支持

常见问题

契约文书的手写体识别准确率如何?+
针对明清民国手写契约文书,综合识别准确率在94%以上。对于书写规范、保存完好的契约可达99.56%以上。支持基于特定文书群微调模型。
支持哪些类型的契约文书?+
支持土地契约、借贷契约、婚姻契约、诉讼文书、账本、信札等多种类型。目前已在徽州文书、清水江文书、太行山文书等文书群中得到验证。
要素抽取的准确率是多少?+
交易要素(买卖双方、标的物、价格、时间、中人、计量单位等)的综合抽取率达到87%,关键要素(人名、时间、交易类型)抽取率可达92%以上。
是否支持人名消歧和关联?+
支持。系统可自动识别同名异人、同人异名情况,基于上下文特征进行人物消歧与跨文书关联,构建社会关系网络。
是否支持计量单位的标准化?+
支持。内置明清民国计量单位知识库,自动将"石""斗""升""亩""分""两""钱"等单位转换为标准表述,便于统计分析。

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